AI Speaker Separation
La elección de creadores de podcasts, entrevistas y reuniones
Upload multi-speaker audio. We auto-detect each speaker and extract their segments into separate tracks. Great for podcasts, interviews, and meetings.
Mejora a Pro para desbloquearlo todo
PROArrastra el audio aquí o haz clic para seleccionar
Compatible con MP3 / WAV / M4A / FLAC / OGG · máx. 50MB
Si conoces el número, especificarlo mejora la precisión
Cómo Funciona la Separación de Hablantes con IA
Divide una grabación con varios hablantes en una pista limpia por persona en cuatro pasos
Sube el Audio
Sube tu podcast, entrevista o grabación de reunión. Se admiten MP3, WAV, M4A, FLAC y OGG de hasta 50MB.
Define el Número de Hablantes
Deja que la IA detecte automáticamente cuántos hablantes hay, o especifica el número exacto (2–10) para mayor precisión.
Diarización con IA
El modelo propio de MixVoice analiza quién habló y cuándo, y separa cada voz en su propia pista.
Escucha y Descarga
Escucha cada pista de hablante en línea y descárgalas individualmente en alta calidad.
Por Qué Usar Nuestra Separación de Hablantes
Diarización profesional para podcasts, entrevistas, reuniones y cualquier audio con varios hablantes
Diarización Precisa
El modelo propio de MixVoice detecta con precisión "quién habló y cuándo", incluso con turnos de conversación rápidos.
Detección Automática de Hablantes
No necesitas contar las voces — la IA detecta automáticamente de 2 a 10 hablantes, o puedes fijar el número exacto.
Una Pista por Hablante
Los segmentos de cada hablante se unen en una pista independiente y limpia, lista para editar, transcribir o doblar.
Ideal para Podcasts y Entrevistas
Divide episodios de podcast, entrevistas y reuniones para editar o transcribir cada voz por separado.
Procesamiento Rápido en la Nube
Procesamiento acelerado por GPU: grabaciones típicas en 1–3 minutos, sin instalar nada, todo en línea.
Guardado en tu Biblioteca
Cada tarea se guarda en el historial de tu cuenta para volver a descargar las pistas cuando quieras.
Preguntas Frecuentes
Qué dicen los equipos sobre la separación de hablantes
Podcasters y transcriptores que limpian audio de varias voces.
Separar a cada hablante en su pista hace que editar entrevistas sea mucho más rápido.
Grace M.
Editora de podcast
Separar a cada hablante en su pista hace que editar entrevistas sea mucho más rápido.
Grace M.
Editora de podcast
Una separación de hablantes limpia da transcripciones precisas y etiquetadas con mucho menos trabajo manual.
Pavel K.
Transcriptor
Una separación de hablantes limpia da transcripciones precisas y etiquetadas con mucho menos trabajo manual.
Pavel K.
Transcriptor
Para grabaciones de reuniones, aislar cada voz es justo lo que necesita mi análisis.
Aiko N.
Investigadora
Para grabaciones de reuniones, aislar cada voz es justo lo que necesita mi análisis.
Aiko N.
Investigadora